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百度深度学习技术平台部2021校园招聘

来源:高端人才就业资讯网-人才信息资讯平台 时间:2021-01-24 作者:高端人才就业资讯网-人才信息资讯平台 浏览量:

深度学习训练基础框架研发工程师

岗位职责

负责深度学习平台PaddlePaddle基础框架开发,性能优化

负责核心机器学习算法的研究、实现和优化

负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代

任职要求

热爱互联网,对互联网产品和技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术极致与创新

熟悉C/C 编程

了解深度学习模型,对机器学习有一定基础

优秀的分析问题和解决问题的能力,勇于解决难题

强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神

具有以下条件者优先考虑:

– 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等

– 有一定大型C 项目经验,CUDA编程经验,熟悉软件工程开发流程

– 对深度学习框架PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等其中一个或多个有开发/使用经验优先

– 对计算机体系结构,编译原理深入了解或有相关项目经验者优先



深度学习训练分布式框架研发工程师

岗位职责

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化

大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术

通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

任职要求

计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历

对机器学习有独到的理解,熟悉常见的深度学习模型、优化方法

熟悉一个或多个深度学习框架,包括但不限于PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等

在个性化推荐系统领域有较为深入的研究

熟悉分布式系统原理,熟悉计算机网络,具备扎实的数据结构和算法能力

有较好的工程实践能力,能独立自主的解决工程中遇到的相关问题,并持续的优化

积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力



深度学习高性能研发工程师

岗位职责

负责深度学习框架底层的性能优化工作,带领团队在不同硬件下实现计算性能行业领先

负责深度学习框架底层编译器前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破

参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)基础框架的设计和开发

任职要求

熟悉深度学习经典算法,有深度学习框架应用和研发经验

有GPU/CPU/ARM等任一硬件3年以上实际编码经验, 熟练掌握汇编技术

精通C/C 等编程语言,熟练应用Python语言

有带领团队实现业内性能领先水平的经验,熟练掌握性能优化策略

系统掌握计算机体系结构的知识,了解底层不同计算硬件的体系结构特点

关注新硬件发展趋势,对市场感知灵敏,善于构建合作生态

具备很强的分析和解决问题的能力,擅长问题攻坚,学习能力强

具有良好的团队协作及沟通能力,传递正能量



深度学习推荐算法研发工程师

岗位职责

推动飞桨推荐算法套件PaddleRec在内部各个业务线中的落地,以及外部企业应用支持

实现和探索前沿的推荐算法,丰富飞桨框架的推荐应用案例

关注推荐算法套件框架的易用性、前瞻性,以促进套件的正向演化

任职要求

对机器学习有独到的理解,熟悉常见的深度学习模型、优化方法

在推荐算法领域有较为深入的研究,有实际算法研究和工程经验为佳

熟悉一个或多个深度学习框架,包括但不限于PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等

学习能力强、自我驱动力强,紧跟机器学习的发展动态

具有以下条件者优先考虑:

– 在机器学习相关竞赛中取得优异成绩者优先

– 在国际顶级会议或期刊发表论文、或有开源项目经历者优先

– 有较强的实现能力,能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先

– 复合背景,熟悉深度学习多个领域者优先


深度学习工程效率研发工程师

岗位职责

构建自动化流程及工具,解决研发、测试与产品运维中遇到的各种效率问题

负责深度学习平台指标系统的开发和维护,指导完成用户增长

负责持续集成CI/CD 相关基础设施的研发工作、调优及维护

任职要求

两年以上运维开发或内部工程效率工具开发相关领域经验

熟悉Python,熟悉 Shell 和 Linux 常用操作

熟悉 Docker 原理及 Docker 的常规操作

有CPU/GPU编译加速的经验,具备跨平台开发部署能力

有版本管理、发各个版本包的经验

关注Github开源社区项目社区,热衷开源项目管理

有强烈的责任感及合作精神,具备优秀的学习能力和创新能力

加分项:

– 有深度学习系统的运维和测试经验

– 有分布式系统的测试相关经验

– 有云平台如 AWS/Azure 等的开发经验


base:北京/上海

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