深度学习训练基础框架研发工程师
岗位职责
负责深度学习平台PaddlePaddle基础框架开发，性能优化
负责核心机器学习算法的研究、实现和优化
负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
任职要求
热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新
熟悉C/C 编程
了解深度学习模型，对机器学习有一定基础
优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题
强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
具有以下条件者优先考虑：
– 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
– 有一定大型C 项目经验，CUDA编程经验，熟悉软件工程开发流程
– 对深度学习框架PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等其中一个或多个有开发/使用经验优先
– 对计算机体系结构，编译原理深入了解或有相关项目经验者优先
深度学习训练分布式框架研发工程师
岗位职责
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
任职要求
计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
对机器学习有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
在个性化推荐系统领域有较为深入的研究
熟悉分布式系统原理，熟悉计算机网络，具备扎实的数据结构和算法能力
有较好的工程实践能力，能独立自主的解决工程中遇到的相关问题，并持续的优化
积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力
深度学习高性能研发工程师
岗位职责
负责深度学习框架底层的性能优化工作，带领团队在不同硬件下实现计算性能行业领先
负责深度学习框架底层编译器前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破
参与深度学习平台飞桨（ PaddlePaddle）基础框架的设计和开发
任职要求
熟悉深度学习经典算法，有深度学习框架应用和研发经验
有GPU/CPU/ARM等任一硬件3年以上实际编码经验, 熟练掌握汇编技术
精通C/C 等编程语言，熟练应用Python语言
有带领团队实现业内性能领先水平的经验，熟练掌握性能优化策略
系统掌握计算机体系结构的知识，了解底层不同计算硬件的体系结构特点
关注新硬件发展趋势，对市场感知灵敏，善于构建合作生态
具备很强的分析和解决问题的能力，擅长问题攻坚，学习能力强
具有良好的团队协作及沟通能力，传递正能量
深度学习推荐算法研发工程师
岗位职责
推动飞桨推荐算法套件PaddleRec在内部各个业务线中的落地，以及外部企业应用支持
实现和探索前沿的推荐算法，丰富飞桨框架的推荐应用案例
关注推荐算法套件框架的易用性、前瞻性，以促进套件的正向演化
任职要求
对机器学习有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
在推荐算法领域有较为深入的研究，有实际算法研究和工程经验为佳
熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态
具有以下条件者优先考虑：
– 在机器学习相关竞赛中取得优异成绩者优先
– 在国际顶级会议或期刊发表论文、或有开源项目经历者优先
– 有较强的实现能力，能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先
– 复合背景，熟悉深度学习多个领域者优先
深度学习工程效率研发工程师
岗位职责
构建自动化流程及工具，解决研发、测试与产品运维中遇到的各种效率问题
负责深度学习平台指标系统的开发和维护，指导完成用户增长
负责持续集成CI/CD 相关基础设施的研发工作、调优及维护
任职要求
两年以上运维开发或内部工程效率工具开发相关领域经验
熟悉Python，熟悉 Shell 和 Linux 常用操作
熟悉 Docker 原理及 Docker 的常规操作
有CPU/GPU编译加速的经验，具备跨平台开发部署能力
有版本管理、发各个版本包的经验
关注Github开源社区项目社区，热衷开源项目管理
有强烈的责任感及合作精神，具备优秀的学习能力和创新能力
加分项：
– 有深度学习系统的运维和测试经验
– 有分布式系统的测试相关经验
– 有云平台如 AWS/Azure 等的开发经验
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